Comorbilidades infecciosas en la gravedad y mortalidad por Covid-19: análisis del aporte científico en The Lancet Publishing Group / Infectious comorbidities in severity and mortality from Covid-19: analysis of the scientific contribution in The Lancet Publishing Group

El número de casos totales de la enfermedad coronavirus-2019 (Covid-19) sigue aumentando rápidamente, amenazando a miles o millones de personas con condiciones crónicas preexistentes que se ven afectados de manera desproporcionada. Hasta el 2020, el centro de recursos de coronavirus de la Universidad Johns Hopkins informó que en todo el mundo más de 180 países han sido afectados con Covid-19 con más de doce millones de casos confirmados y más de 500,000 muertes. A medida que continúa la investigación relacionada con los posibles factores de riesgo de mortalidad por Covid-19, se hace evidente que las personas con comorbilidades subyacentes, como enfermedades cardiovasculares, hipertensión, diabetes, insuficiencia cardíaca congestiva, enfermedad cerebrovascular, enfermedad renal crónica, enfermedad hepática crónica, cáncer, enfermedad pulmonar obstructiva crónica, el asma y el VIH/SIDA pueden tener un mayor riesgo de muerte por Covid-19. El objetivo de este trabajo es determinar las comorbilidades infecciosas en la gravedad y mortalidad por Covid-19 especialmente asociadas con VIH/SIDA y tubercolosis, respodiendo a la siguiente pregunta: ¿La comunidad científica mundial se ha preocupado por la comorbilidad infecciosa en casos de covid-19 severos y fatales?. Un análisis hecho al grupo de referencias The Lancet Publishing Group fue realizado para dar repuesta a dicha pregunta(AU)

The number of total cases of coronavirus disease-2019 (COVID-19) continues to rise rapidly, threatening thousands or millions of people with pre-existing chronic conditions who are disproportionately affected. As of 2020, the Johns Hopkins University Coronavirus Resource Center reported that worldwide more than 180 countries have been affected with COVID-19 with more than twelve million confirmed cases and more than 500,000 deaths. As research related to potential risk factors for mortality from COVID-19 continues, it becomes clear that people with underlying comorbidities, such as cardiovascular disease, hypertension, diabetes, congestive heart failure, cerebrovascular disease, chronic kidney disease, chronic liver disease, cancer, chronic obstructive pulmonary disease, asthma, and HIV/AIDS may be at increased risk of death from COVID-19. The objective of this work is to determine the infectious comorbidities in severity and mortality from Covid-19, especially associated with HIV/AIDS and tuberculosis, answering the following question: Has the world scientific community been concerned about infectious comorbidity in covid-19 severe and fatal cases? An analysis made to the reference group The Lancet Publishing Group was carried out to answer this question(AU)

Mentefactos conceptuales como estrategia para el aprendizaje de Estadística Inferencial en estudiantes universitarios / Conceptual diagrams used with university students as a strategy for learning Inferential Statistics

Introducción: Los mentefactos conceptuales como estrategia para el aprendizaje de la estadística inferencial desarrollan procesos cognitivos mediante diagramas, lo que estructura los temas conceptuales sobre la base de las operaciones intelectuales. Objetivo: Determinar el efecto de los mentefactos conceptuales como estrategia didáctica para el aprendizaje de Estadística Inferencial por estudiantes del IV ciclo de carrera profesional de psicología en la Universidad Peruana Los Andes. Métodos: Se ejecutaron una investigación experimental y un diseño pre experimental longitudinal con pre- y pos prueba. La muestra fue de 16 estudiantes del IV ciclo de la carrera profesional de psicología, matriculados en la asignatura de Estadística Inferencial. Se experimentaron los temas población y muestra y estimación estadística. Se aplicó una prueba objetiva de 10 ítems medidos en escala de razón. Los datos se procesaron mediante la estadística descriptiva y las pruebas de hipótesis. Resultados: En relación con el tema población y muestra, se demostró la significancia de la diferencia de medias en pre-y pos = 4,7 mayor que = 2,04 y α = 0,05; en la segunda fase el tema fue estimación estadística, en el cual la diferencia de medias en pre- y pos- resultaron significativos porque = 8,6 mayor que = 2,04, al aceptar la hipótesis alternativa. Conclusiones: Los mentefactos conceptuales como estrategia de aprendizaje de la Estadística Inferencial generó expectativas en estudiantes, quienes lograron su aprendizaje significativamente. Se reconoció la necesidad de aplicar sistemáticamente y con continuidad el modelo, dado que se obtiene mejor nivel de aprehensión de los conocimientos estadísticos(AU)

Introduction: Conceptual diagrams as a strategy for learning inferential statistics develop cognitive processes, structuring conceptual topics on the basis of intellectual operations. Objective: To determine the effect of conceptual diagrams as a didactic strategy for the learning of inferential statistics by students from the fourth cycle of the professional major of Psychology at Los Andes Peruvian University. Methods: An experimental research was carried out, together with a longitudinal, preexperimental, pre-test/post-test design. The sample consisted of sixteen students from the fourth cycle of the professional major in Psychology, enrolled in the Inferential Statistics subject. The topics about population and sample, as well as statistical estimation, were tested. An objective test of ten items measured on a ratio scale was applied. The data were processed using descriptive statistics and hypothesis testing. Results: Regarding the population and sample item, the significance of the difference in means between pre-test and post-test was demonstrated, being t cal =4.7, a value higher than t crit =2.04, and α=0.05. In the second phase, the topic was statistical estimation, for which the difference in means between pre-test and post-test resulted to be significant, because t cal =8.6, a value higher than t crit =2.04, by accepting the alternative hypothesis. Conclusions: Conceptual diagrams as a strategy for learning inferential statistics created expectations among students, who achieved their learning significantly. The need to apply the model systematically and continuously was recognized, given that a better level of apprehension of statistical knowledge is obtained(AU)